如今的 AI，属实是越来越让人高攀不起了。
自 3 月起，AI 涨价潮全面来袭。
一边是优质模型接连涨价，各大云厂商更是轮番上调算力费用，密集涨价周期足足持续近 10 周。
另一边免费 Token 配额不断缩减，消耗速度却肉眼可见加快，免费使用的权益更是一再缩水 ......
曾经，我们以为 AI 是来普度众生的科技菩萨，现在才发现：
菩萨也是要收香火钱的。
好在，香火涨价，面对持续暴涨的算力账单，大家突然发现：
Token 涨价后，打工人反而赢了。
主要是胜在便宜。
Token 批量涨价
打工人的「性价比时代」来了
随便翻翻社交平台，关于用不起 AI 的吐槽随处可见。
最狠的当数 Claude。
半个月前，以吝啬著称的 Claude 还能安安稳稳陪人聊上好几个问题，但现在问一个稍微复杂点的问题，算力就直接耗尽了。
原本是体验一下 Claude 最新版本，结果两句普通的提问，就消耗掉了 17% 的 Token。
每一个字都在烧钱。
有从业者每天用 Claude Code 处理工作，单日消费一千多。
算下来，一个月的花销已经快赶上一个初级开发者的工资了。
躲过了 Claude 的字字消耗，也未必逃得过下一个烧钱的坑。
从文本到视频，AI 圈集体患上了通胀病。
想生成一段几秒钟的高清视频，动辄五块钱起步；
要是没抽中满意的画面，就得反复生成、不断试错；
钱花得像流水，最后未必能得到想要的效果。
分析长文件更是个无底洞。
把大体量的资料往长上下文窗口里一扔，跑几次深度分析，就能被 AI "吃干抹净"。
有网友晒出账单，在 Google AI Studio 里不过是沉浸式地聊了几个长十话——
几百美金，就悄无声息地蒸发了。
算力成本的水涨船高，不仅让 AI 创业者的压力陡增，更结结实实地给老板们上了一课。
大笔一挥批下几十万的 AI 预算，本指望能实现生产力飞跃，结果撑不到半个月就烧得弹尽粮绝。
原本打着降本增效的算盘裁了外包，到头来发现：
在部分高强度使用场景下，AI 成本甚至超过外包。
在这种烧钱如流水的恐惧下，互联网上甚至衍生出了省 Token 攻略。
有人一口气注册好几个小号轮流薅羊毛，主打一个富贵险中求；
还有人干脆把 AI 当成了赛博宠物。
定好闹钟卡着点，等免费额度刷新的那一秒准时上线。
事实上，今年以来，整个 AI 产业链都在默契地挥舞着涨价的镰刀。
首先是云巨头带头涨价。无论是亚马逊 AWS、微软 Azure 还是各大国内云厂商，算力租赁的价格都在悄然上调。
头部模型也紧随其后。ChatGPT 和 Claude 的免费提问次数越来越少，稍微聊深入一点，就跳出提示让你升级。
一度备受好评的 Seedance2.0，甚至在一个月内连涨三次价，让用户直呼受不了。
放眼望去，整个市场里唯一的清流，似乎只剩下 DeepSeek，用极低的价格死守着基础模型的价格底线。也正因为基础模型被卷得实在太便宜，其他 AI 大厂把涨价和收费的重点，集中到了高端模型和企业级服务上。
于是，AI 被划分成「免费低配」和「付费高配」两个阵营。
过去，我们总以为 AI 会是给普罗大众的免费工具；
但现在，现实给所有人上了一课：
好用、能干重活、不胡说八道的高质量 AI，必然要花大价钱。
兜兜转转一圈，最大的利好反倒成了打工人。
毕竟在离谱的算力面前，还是人类的性价比最高。
只要 AI 继续涨价，失业就追不上你
或许很多朋友难以理解：
AI 为什么会越用越贵，甚至发生了大规模的涨价？
首先，这是因为大家使用 AI 的场景发生了巨大改变。
回想一下，一两年前，大家还在用 AI 写首藏头诗，写个请假条。
这种"玩具型需求"，一次对话对 Token 的消耗，对于服务器来说可能连挠痒痒都算不上。
现在呢？大家的胃口全被撑大了。
打工人已经习惯了把几十万字的年度财报、几万行的祖传代码库，或者是好几篇长达百页的学术论文，一股脑儿直接打包扔进 AI 的对话框里。
庞大的信息吞吐量，背后烧掉的自然是成倍的算力和真金白银。
更要命的是，2026 年 AI 智能体（Agent）迎来了大爆发，单次 Token 的消耗量开始加速消耗。
以前是你问一句，AI 答一句。
现在有了 Agent，你只需要下达一个指令，剩下的全靠 AI 自己去拆解任务、上网搜索、对比数据、内部纠错、反复迭代。
在这个过程中，Agent 内部会进行成百上千次的自我对话与 API 循环调用。
你坐在屏幕前喝了口咖啡，背后的服务器可能已经跑了几万个回合，烧掉了上百万的 Token。
当企业开始将这些智能体嵌入到日常的财务审批、客服质检、代码审查等工作流程中时，Token 消耗更是滚雪球式地放大。
这种指数级的增长，直接挤爆了全球的算力网络。
与此同时，上游成本的狂飙，也在倒逼 AI 服务涨价。
存储芯片、HBM 内存的价格持续走高。维持那些庞大数据中心运转所需的电力开支、液冷系统的运维成本，随着能源价格的上升也同步暴涨。
相当于在这场浩浩荡荡的淘金热里，挖金子必需的铲子，本身就已昂贵。
巨大的成本压力，必然会沿着产业链一层层同步传导。
一边，是各大 AI 厂商看着不断攀升的生产和算力成本，每天都在为了盈亏平衡而发愁；
另一边，当投资人不再愿意烧钱补贴用户，要求看到商业回报时，普通用户的 AI 使用成本随之水涨船高，也就成了必然。
至此，我们正式迎来了算力通胀时代。
在这个时代，Token 不再是一串虚无的数字，它已经成为比肩石油的"数字能源"。而且，这种通胀的影响，绝不只局限于 AI 软件的订阅费上。
如果你最近想换电脑或者手机，或许已经感受到连锁副作用。
为什么基础款的 Mac mini 频繁缺货？
为什么各大安卓旗舰手机的价格一年比一年贵？
正是 AI 抢占了上游产能导致内存疯涨。算力通胀引发的硬件溢价，最终都结结实实地算在了普通消费者的账单里。
然而，就算价格涨得再离谱，大家对 AI 的需求却未必会减少。
目前互联网已经开始出现一种论调：
未来，每个人每年至少需要拿出 3000 元的预算，专门用来养你的 AI。
AI 支出的必要性，已经近乎等同于你每个月必须要交的水电费、网费和房租。
这就跟前些年的智能手机一样，一旦习惯了它带来的效率飞跃，就再也回不到过去了。
唯一值得庆幸的是，资本市场虽然向来不讲什么道德，更没有多少人情味，但它对一件事有着近乎偏执的敏感——那就是成本。
当 Token 的价格一路狂飙，当企业版的 AI 订阅费一年动辄几十上百万时，原本那些成天嚷嚷着拥抱 AI 的老板们，终于冷静下来了。
他们算来算去，最后可能还是人类便宜。
仔细想想，在这个算力比金子贵的年代，作为碳基生物的打工人，优势简直多得令人发指。
我们免除了天价的显卡采购和高昂的工业电费，每天仅需几十块钱的碳水外卖，就能实现一整天的无限次调用与超长待机。
更别提人类还自带顶级的人情世故解码器，能秒懂老板的弦外之音；
出了错，AI 只会糊弄和胡说八道，而打工人不仅能自己把坑填上，还能无缝提供情绪价值。
凭借这份无可匹敌的性价比，碳基生物重新彰显出了不可替代的生态位。
人工智能，到底还是拼不过能工智人。
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